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WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
xianzhuxingjianyan
- 文章介绍了我们常用的预测方法中的回归分析方法的显著性检验的相关知识-Knowledge of the significance test article describes our prediction method of regression analysis method
RBFmodeling
- 高斯径向基建模以及模型预测精度检验的matlab实现，并且比较了不同增广项对建模精度的影响-Gaussian radial basis modeling and model prediction accuracy test matlab realize, and compare different augmented items on the modeling accuracy
Time-Series-and-white-noise
- 时间序列应用实例:时间序列分解，一次直线回归于预测检验-Application examples of the time series: time series decomposition, a linear regression prediction test
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝对值平均相对误差10.5 ，预测精度高，具有很好的应用推广前
GM
- 这是GM(1,1)灰色预测的程序，里面有检验和说明，绝对可用-This is the GM (1,1) gray prediction procedure, which has tested and descr iption, absolutely free
gray_prediction_shichang_zhanyoulv
- 利用灰色预测，经matlab编程，求出未来几年出版每门课程市场占有率情况，并进行级比检验、残差检验-Gray prediction by matlab programming, find the next few years, the market share of each course publishing, and to carry out class ratio test, residual test
RBFpredict
- 本程序为采用RBF神经网络对已有系列数据进行拟合并结合得到的网络做预测，检验模型的精确性-The procedures for the use of RBF neural network has been proposed merger series data obtained by combining the networks to make predictions, test the model' s accuracy
gray-predict
- 游需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的解决此奏问题。同时。以北京地区旅游需求发展为倒，根据北京市旅游局平 的历年旅游统计数据，确定影响游客人数的因素并对其合理量化，应用GM(1，N)模型对最地的旅游需求进行预潮．井通过残盖检验，后戎
granger_cause
- 格兰杰因果检验：检测两个样本之间的因果关系，常用到预测中-Granger causality test: detecting causal relationship between the two samples, used to forecast
Series-Forcast
- 用于时间序列的预测，包含序列特征描述、平稳性检验、序列周期判断、季节因子提取、指数平滑预测、及ARIMA预测-Sequence features for time series prediction, including the descr iption of the stationary test, to determine the sequence cycle, seasonal factor extraction, exponential smoothing, and ARIMA fore
gm11
- 灰色预测gm（1-1）算法，用于短期时间序列预测，包含残差检验等各种必要检验-Gray predicted all the necessary inspection gm (1-1) algorithm for short-term time series prediction, including residuals inspection
123
- 有关回归分析的所有算法，包括详细的原理介绍及具体的matlab代码，很适合初学者使用，及有关工程人员参考；其中包含了一元线性回归、最小二乘估计方法、显著性检验、多元线性回归、利用回归模型预测、非线性回归、逐步回归等-All algorithms related to regression analysis, including a detailed descr iption and the specific principles matlab code, it is suitable for b
wangyuetestnew
- 时间序列ARMA建模实例，包含对数据的平稳性检验、白噪声检验及依据ARMA模型的预测。-ARMA time series modeling examples, including the data stationary test, white noise testing and forecasting based on ARMA model.
class
- 中文文本分类可以对已经分好词的文本进行分类，先自己导入数据，用libsvm中的svm进行分类和预测，特征用tfidf算法，还利用卡方检验进行了特征选择，可自行设定阈值-text mining
ARprediction
- 对序列建立AR模型，并以概率形式给出预测数列表达。先进行平稳性检验后求取自相关函数，用Y-W法求取模型参数，并应用FPE准则确定阶数，进行预测后，给出概率表达。-AR model for the sequence established, and the probability forecast given in the form of a list. After a smooth first autocorrelation function test strike strike model p
Math_1_2
- 灰色预测，求关联度、极差、关联系数以及后验差检验-Gray predicts that demand correlation, poor, poor correlation coefficients and posterior test
anfis2v1
- 自适应神经模糊推理系统源码2输入一输出包含训练，检验，预测-2 inputs 1output anfis system， include training and prediction
Changjiang
- 带有级比调整的灰色预测代码 在灰色预测之前做级比检验，降低相对误差-GREY MODEL
GM11
- 使用matlab撰写的GM(1,1)灰度预测算法，能够实现数学模型的趋势预测。它可以实现数据平移（需要的话）、检验，并最后预测。-Use matlab to write GM (1,1) gray prediction algorithm, can realize the mathematical model of the trend prediction. It can realize the data translation (if needed), test, and finally pr